ملحوظة: هذه المادة تبدأ بتاريخ 25 يناير 2015, ومن ذلك التاريخ يمكنك البدء في إستخدام المادة.
الاقتصاد القياسي هو اسلوب من اساليب التحليل الاقتصادي، يهتم بالتقدير العددي (الكمي) للعلاقات بين المتغيرات الاقتصادية، الموجودة في النظريات الاقتصادية، بالاستعانة بالعديد من العلوم الاخرى واهمها الرياضيات والاحصاء وغيرها، للوصول الى الهدفه باختبار الفروض والتقدير، ورسم السياسات واتخاذ القرارات، ومن ثم التنبؤ بالظواهر الاقتصادية في المستقبل.
تهدف هذه المادة الى تقديم النظريات الاقتصادية والتقنيات التي تستخدم في القياس والتحليل وخاصة تقنية الانحدار الخطي (Linear Regression) كما سيتم استخدام برنامج التحليل SPSS في تحليل البيانات.
عن المحاضر
رانا شريف أبو معيلقباحثة وطالبة في برنامج الدراسات العليا للادارة والاقتصاد في جامعة القدس – فلسطين
- حاليا اعمل على رسالة الماجستير بعنوان “محددات الطلب على الازياء الشعبية”
- حصلت على بكالوريوس إدارة الاعمال من جامعة بيرزيت – فلسطين
- لدي خبرة اكثر 4 سنوات في مجال الموارد البشرية
-
-
منهج المساق
- الاسبوع الاول: مقدمة في علم الاحصاء وبرنامج SPSS
- التعرف الى بعض المفاهيم الاحصائية
- التعرف على برنامج SPSS
- الاسبوع الثاني: نظرة على طبيعة علم الاقتصاد القياسي
- تعريف علم الاقتصاد القياسي
- لماذا ندرس علم الاقتصاد القياسي
- منهجية علم الاقتصاد القياسي
- امثلة
- الاسبوع الثالث: الانحدار الخطي
- معنى الانحدار الخطي
- الانحدار الخطي للمجتمع (مثال)
- المتغير العشوائي في المجتمع
- طبيعة المتغير العشوائي
- الانحدار الخطي للعينة
- ماذا نعني بالخطية في الانحدار
- الانحدار الخطي البسيط والانحدار المتعدد
- تقدير المعاملات باستخدام طريقة المربعات الصغرى
- تجميع ما سبق وتلخيص
- الاسبوع الرابع: النموذج الخطي البسيط او النموذج ذو متغيرين: اختبار الفرضيات
- الانحدار الخطي البسيط
- التشتت والخطأ المعياري لقياس المربعات الصغرى
- لماذا نستخدم طريقة المربعات الصغرى وخصائصها
- اختبار الفرضيات
- جودة البيانات (معامل التحديد R^2)
- تقرير عن النتائج
- تطبيق على SPSS
- الاسبوع الخامس: النموذج الخطي المتعدد: القياس واختبار الفرضيات
- الانحدار الخطي المتعدد
- فرضيات نموذج الانحدار الحطي المتعدد
- تقدير المعاملات
- جودة البيانات (معامل التخديد R^2)
- اختبار الفرضيات لكل معامل
- اختبار الفرضية لكل المعاملات مجتمعة (F test)
- تقرير عن النتائج
- تطبيق على SPSS
- الاسبوع السادس: اشكال لنماذج الانحدار
- النموذج اللوغريتمي (The log-linear Model)
- النموذج نصف لوغريتمي (المتغير التابع على شكل لوغريتم)
- تطبيق على SPSS
- الاسبوع السابع: المتغيرات النوعية المستقلة والانحدار الخطي
- طبيعة المتغيرات النوعية
- الانحدار الخطي لمتغير واحد نوعي
- الانخدار الخطي لاكثر من متغير نوعي
- استخدام المتغيرات النوعية
- المتغير النوعي كعامل تابع
- تطبيق على SPSS
- الاسبوع الثامن: معايير اختيار النموذج
- مواصفات النموذج الجيد
- انواع الاخطاء التي تقع عند استخدام اخدى النماذج
- ازالة او اضافة متغير على النموذج
- استخدام شكل النموذج
- اخطاء في عملية القياس او التقدير
- تطبيق على SPSS
- الاسبوع التاسع: التعددية في العلاقات بين المتغيرات المستقلة في النموذج (MULTICOLLINEARITY)
- ماهي التعددية في العلاقات بين المتغيرات المستقلة
- التبعات النظرية لتعددية في العلاقات بين المتغيرات
- كيف يمكن التحقق من وجود التعددية في العلاقات بين المتغيرات المستقلة
- كيف يمكن معالجة النموذج.
- تطبيق على SPSS
- الاسبوع العاشر: عدم ثبات المتغير العشوائي (Heteroscedasticity)
- ما هو عدم ثبات المتغير العشوائي
- التبعات النظرية لعدم ثبات المتغير العشوائي
- كيف يمكن التحقق من وجود عدم ثبات المتغير العشوائي
- كيف يمكن معالجة النموذج.
- تطبيق على SPSS
- الاسبوع الحادي عشر: ارتباط المشاهدات ببعضهما خلال السلسة الزمنية (Autocorrelation)
- ما هي ارتباط المشاهدات ببعضهما خلال السلسة الزمنية
- التبعات النظرية لارتباط المشاهدات ببعضهما خلال السلسة الزمنية
- كيف يمكن التحقق من وجود ارتباط المشاهدات ببعضهما خلال السلسة الزمنية
- كيف يمكن معالجة النموذج.
- تطبيق على SPSS
- الاسبوع الثاني عشر: مواضيع مختارة لنماذج الانخدار
- الانحدار الخطي للعامل التابع النوعي
- الانحدار اللوغاريتمي
- تطبيق على SPSS
متطلبات الدراسة
- برنامج SPSS
- معرفة عامة في علم الاقتصاد والاحصاء والرياضيات.
- تحتاج الى 3-5 ساعات جهد اسبوعي
مخرجات المساق
- التعرف الى الاقتصاد القياسي وتقنياته
- ان يكون الطالب قادر على رصد وتحليل الظواهر وربط النتائج والخروج بسياسات ومضامين تضمن انتشار او الحد من الظواهر
- الاسبوع الاول: مقدمة في علم الاحصاء وبرنامج SPSS